Кашпо Керамика ручной работы "Осень. Глянец", цвет: лососевый, 3 л

Кашпо Керамика ручной работы Осень. Глянец, цвет: лососевый, 3 л1170341Комнатные растения — всеобщие любимцы. Они радуют глаз, насыщают помещение кислородом и украшают пространство. Каждому из них необходим свой удобный и красивый дом. Кашпо из керамики прекрасно подходят для высадки растений: за счёт пластичности глины и разных способов обработки существует великое множество форм и дизайновпористый материал позволяет испаряться лишней влагевоздух, необходимый для дыхания корней, проникает сквозь керамические стенки! #name# позаботится о зелёном питомце, освежит интерьер и подчеркнёт его стиль. Комнатные растения — всеобщие любимцы. Они радуют глаз, насыщают помещение кислородом и украшают пространство. Каждому из них необходим свой удобный и красивый дом. Кашпо из керамики прекрасно подходят для высадки растений: за счёт пластичности глины и разных способов обработки существует великое множество форм и дизайновпористый материал позволяет испаряться лишней влагевоздух, необходимый для дыхания корней, проникает сквозь керамические стенки! #name# позаботится о зелёном питомце, освежит интерьер и подчеркнёт его стиль.

Подробнее >>>




Маскарадный костюм для девочки "Добрая фея", 6-8 лет

Маскарадный костюм для девочки Добрая фея, 6-8  летКарнавальные костюмы для девочек<br>Маскарадный костюм для девочки Добрая фея, 6-8  лет – это возможность превратить праздник в необычное, яркое шоу.<br>Очаровательное карнавальное платье для девочки «Добрая фея» позволит вашей малышке быть яркой героиней на детском утреннике, маскараде или карнавале. Платье с короткими рукавами-крылышками выполнено из атласного материала и прозрачной органзы с красивыми переливами. Верхняя часть платья оформлено вставкой из микросетки, украшенной звездочками. Пышная юбочка дополнена сверху слоем из микросетки, а также оборкой из прозрачной органзы. Платье подчеркнет индивидуальность вашей девочки. Веселое настроение и масса положительных эмоций будут обеспечены!<br><br>Дополнительная информация:<br><br>- Комплектация: платье<br>- Возраста: от 6 до 8 лет<br>- Рост: 125 см.<br>- Обхват груди: 65 см.<br>- Обхват талии: 57 см.<br>- Длина по спинке: 65 см.<br>- Цвет: розовый<br>- Материал: полиэстер, синтетический атлас<br><br>Маскарадный костюм для девочки Добрая фея, 6-8  лет можно купить в нашем интернет-магазине.<br>Ширина мм: 400; Глубина мм: 500; Высота мм: 50; Вес г: 650; Возраст от месяцев: 72; Возраст до месяцев: 96; Пол: Женский; Возраст: Детский; SKU: 4280646; Карнавальные костюмы для девочек
Маскарадный костюм для девочки "Добрая фея", 6-8 лет – это возможность превратить праздник в необычное, яркое шоу.
Очаровательное карнавальное платье для девочки «Добрая фея» позволит вашей малышке быть яркой героиней на детском утреннике, маскараде или карнавале. Платье с короткими рукавами-крылышками выполнено из атласного материала и прозрачной органзы с красивыми переливами. Верхняя часть платья оформлено вставкой из микросетки, украшенной звездочками. Пышная юбочка дополнена сверху слоем из микросетки, а также оборкой из прозрачной органзы. Платье подчеркнет индивидуальность вашей девочки. Веселое настроение и масса положительных эмоций будут обеспечены!

Дополнительная информация:

- Комплектация: платье
- Возраста: от 6 до 8 лет
- Рост: 125 см.
- Обхват груди: 65 см.
- Обхват талии: 57 см.
- Длина по спинке: 65 см.
- Цвет: розовый
- Материал: полиэстер, синтетический атлас

Маскарадный костюм для девочки "Добрая фея", 6-8 лет можно купить в нашем интернет-магазине.
Ширина мм: 400; Глубина мм: 500; Высота мм: 50; Вес г: 650; Возраст от месяцев: 72; Возраст до месяцев: 96; Пол: Женский; Возраст: Детский; SKU: 4280646;

Подробнее >>>

Кеды INDUSTRY HALF MIX

Кеды INDUSTRY HALF MIXОписание:Детали  •  Кеды высокие •  Спортивный стиль •  Плоский каблук •  Высота каблука : 2,5 см •  Застежка : шнуровкаСостав и уход  •  Верх 20% других волокон, 60% синтетического материала, 20% замши •  Подкладка 10% спилка<br><br>Цвет: темно-синий<br>Размер: 44Описание:Детали • Кеды высокие • Спортивный стиль • Плоский каблук • Высота каблука : 2,5 см • Застежка : шнуровкаСостав и уход • Верх 20% других волокон, 60% синтетического материала, 20% замши • Подкладка 10% спилка

Цвет: темно-синий
Размер: 44

Подробнее >>>







Введение в эконометрику (CDpc)

Введение в эконометрику (CDpc)Менеджмент. Экономика. Бизнес. Право<br>Даны основы эконометрики и статистического анализа одномерных временных рядов. Большое внимание уделено классической парной и множественной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов. Подробно рассмотрены проблемы, возникающие при построении многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, гетероскедастичность модели. Для студентов экономических специальностей всех форм обучения, а также аспирантов, преподавателей.<br>ГЛАВА 1. СУЩНОСТЬ И ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЭКОНОМЕТРИКИ<br>ГЛАВА 2. ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Основные понятия регрессионного анализа. Регрессия по методу наименьших квадратов (МНК). Предположения и проверка адекватности уравнения регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по уравнению парной регрессии<br>ГЛАВА 3. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ. МНК-модель. Оценки математического ожидания и ковариаций. Оценка качества. Выбор наилучшего набора переменных. Частный коэффициент корреляции. Проблема мультиколлинеарности факторов. Метод главных компонент. Линейные регрессионные модели с фиктивными переменными. Тест Чоу для проверки структурных изменений модели. Выбор модели оптимальной сложности. Критерии Акайке и Шварца<br>ГЛАВА 4. ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ МОДЕЛЕЙ, ЕЕ ОБНАРУЖЕНИЕ И МЕТОДЫ УСТРАНЕНИЯ<br>ГЛАВА 5. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. Принципы разработки. Анализ и моделирование. Коррелограмма и ее применение. Выделение тренда в случае нестационарного временного ряда. Автокорреляция остатков. Гармонический анализ<br>ГЛАВА 6. СГЛАЖИВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. Линейные фильтры. Метод простой скользящей средней. Методы взвешенных скользящих средних. Простое экспоненциальное сглаживание. Элементы диалога в модуле Анализ временных рядов ПП STATISTICA. Прогнозирование<br>ГЛАВА 7. ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ<br>ГЛАВА 8. МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРНЫМИ УРАВНЕНИЯМИ. Моделирование структурными уравнениями и диаграммы путей<br>ГЛАВА 9. РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ<br>ГЛАВА 10. СТАЦИОНАРНЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, МОДЕЛИ АВТОРЕГРЕССИИ - СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО. Тесты проверки. Процессы авторегрессии - скользящего среднего. Условия стационарности для АРСС(p, q)-процесса. Автокорреляционные функции (АКФ). Построение АРСС-моделей. Селекция моделей АРСС. Алгоритм выбора модели оптимальной сложности для временного ряда в АРСС(p, q)-моделях. Учет сезонности в модели<br>ГЛАВА 11. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ С ВЫСОКОЙ ИЗМЕНЧИВОСТЬЮ. Авторегрессионные условно гетероскедастические модели (АРУГ-модели). Обобщенные авторегрессионные условно гетероскедастические модели (ОАРУГ-модели). Модели АРУГ-М. ММП-оценка моделей ОАРУГ и АРУГ-М<br>ГЛАВА 12. ЛОЖНАЯ РЕГРЕССИЯ, КОИНТЕГРАЦИЯ И МОДЕЛИ КОРРЕКТИРОВКИ ОШИБОК.<br>Проблема обнаружения. Краткосрочные модели, коинтеграция и механизм корректировки ошибок<br>Минимальные системные требования: <br>1) операционная система Microsoft Windows 2000/XP; <br>2) процессор с частотой не ниже 500 MHz; <br>3) оперативная память 64 Mb и более; <br>4) жесткий диск с объемом свободного места не менее 40 Mb; <br>5) видеокарта с 8 Mb памяти или лучше; <br>6) SVGA монитор с поддержкой разрешения 1024х768; <br>7) CD привод 4х или лучше (рекомендуется 16х); <br>8) звуковая карта (любая).<br>Менеджмент. Экономика. Бизнес. Право
Даны основы эконометрики и статистического анализа одномерных временных рядов. Большое внимание уделено классической парной и множественной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов. Подробно рассмотрены проблемы, возникающие при построении многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, гетероскедастичность модели. Для студентов экономических специальностей всех форм обучения, а также аспирантов, преподавателей.
ГЛАВА 1. СУЩНОСТЬ И ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЭКОНОМЕТРИКИ
ГЛАВА 2. ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Основные понятия регрессионного анализа. Регрессия по методу наименьших квадратов (МНК). Предположения и проверка адекватности уравнения регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по уравнению парной регрессии
ГЛАВА 3. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ. МНК-модель. Оценки математического ожидания и ковариаций. Оценка качества. Выбор наилучшего набора переменных. Частный коэффициент корреляции. Проблема мультиколлинеарности факторов. Метод главных компонент. Линейные регрессионные модели с фиктивными переменными. Тест Чоу для проверки структурных изменений модели. Выбор модели оптимальной сложности. Критерии Акайке и Шварца
ГЛАВА 4. ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ МОДЕЛЕЙ, ЕЕ ОБНАРУЖЕНИЕ И МЕТОДЫ УСТРАНЕНИЯ
ГЛАВА 5. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. Принципы разработки. Анализ и моделирование. Коррелограмма и ее применение. Выделение тренда в случае нестационарного временного ряда. Автокорреляция остатков. Гармонический анализ
ГЛАВА 6. СГЛАЖИВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. Линейные фильтры. Метод простой скользящей средней. Методы взвешенных скользящих средних. Простое экспоненциальное сглаживание. Элементы диалога в модуле "Анализ временных рядов ПП STATISTICA". Прогнозирование
ГЛАВА 7. ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
ГЛАВА 8. МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРНЫМИ УРАВНЕНИЯМИ. Моделирование структурными уравнениями и диаграммы путей
ГЛАВА 9. РАЗНОСТНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ
ГЛАВА 10. СТАЦИОНАРНЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, МОДЕЛИ АВТОРЕГРЕССИИ - СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО. Тесты проверки. Процессы авторегрессии - скользящего среднего. Условия стационарности для АРСС(p, q)-процесса. Автокорреляционные функции (АКФ). Построение АРСС-моделей. Селекция моделей АРСС. Алгоритм выбора модели оптимальной сложности для временного ряда в АРСС(p, q)-моделях. Учет сезонности в модели
ГЛАВА 11. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ С ВЫСОКОЙ ИЗМЕНЧИВОСТЬЮ. Авторегрессионные условно гетероскедастические модели (АРУГ-модели). Обобщенные авторегрессионные условно гетероскедастические модели (ОАРУГ-модели). Модели АРУГ-М. ММП-оценка моделей ОАРУГ и АРУГ-М
ГЛАВА 12. ЛОЖНАЯ РЕГРЕССИЯ, КОИНТЕГРАЦИЯ И МОДЕЛИ КОРРЕКТИРОВКИ ОШИБОК.
Проблема обнаружения. Краткосрочные модели, коинтеграция и механизм корректировки ошибок
Минимальные системные требования:
1) операционная система Microsoft Windows 2000/XP;
2) процессор с частотой не ниже 500 MHz;
3) оперативная память 64 Mb и более;
4) жесткий диск с объемом свободного места не менее 40 Mb;
5) видеокарта с 8 Mb памяти или лучше;
6) SVGA монитор с поддержкой разрешения 1024х768;
7) CD привод 4х или лучше (рекомендуется 16х);
8) звуковая карта (любая).


Подробнее >>>

Малевичъ Кисть беличья Premium №6

Автомобиль Форд Coupe 1933, 1:18, 2 цвета

Lamel Professional Консилер для лица Super Smooth 01, 3,6 г

Garnier Стойкая крем-краска для волос "Color Sensation, Роскошь цвета", Коллекция "Янтарные рыжие", оттенок 7.40, Янтарный Ярко-Рыжий

Хомуты садовые Archimedes

Светильник для ванной EGLO 87222 2X40Вт

Мобильный телефон LEXAND A1 Basic black, черный

Nova, Гель-лак №81

Встраиваемая электрическая панель Gorenje ECT310CSC

Lightstar Simple Light C 808117 Люстра подвесная

Тетрадь для творчества "Пингвиненок Пороро. Считаем, сравниваем, размышляем" (1 уровень)

Конверт для денег Дарите счастье "Самой чудесной тебе. Цветы на крафте", цвет: розовый, зеленый, 16,5 х 8 см

Novotech CANDI 370342 Встраиваемый декоративный светильник

Кеды Котофей, цвет: голубой

Лента изоляционная Safeline "Pro", цвет: синий, ширина 1,5 см, длина 10 м

Горшок детский BIG с рулем

Шапка-бини Y-3 Logo by adidas

Трансформеры спасатели "Штаб Спасателей", Playskool heroes, Hasbro

Осьминожка Конверт-одеяло на выписку К84

Папка A4 с 40 вкладышами, серая (DB40AB-05)

Божья Коровка и Чудесная Радуга

Крестовский остров, Углич, Бибирево, Арсеньев, Кашин, Старое Крюково, Ивановская область.